Chatbot Analytics und Überprüfung der Qualität

Mit detaillierten Kennzahlen zur nutzerzentrierten Optimierung.

DIALOGE KONTINUIERLICH VERBESSERN

KI Chatbots
datengetrieben optimieren

Verwenden Sie gesammelte Chatbot-Daten und Nutzersignale als Grundlage für weitere Optimierungsmaßnahmen. Durch das interne Reporting- und Analytics-System bekommen Sie konkrete Hinweise zum Optimierungspotenzial Ihres Chatbots. Im Chatbot-Dashboard erlangen Sie Kenntnis über alle relevanten Metriken sowie Statistiken des Chatbots.

DIALOGE VERSTEHEN

Nutzungsverhalten Ihrer Chatbots verstehen

Im Chatbot-Dashboard finden Sie verschiedene Charts, in denen systemdefinierte Statistiken sowie selbsterzeugte Events aufgelistet sind. Diese lassen sich über vielfältige Filtereinstellungen eingrenzen. Insbesondere haben Sie die Möglichkeit, die Ergebnisse auch nach der jeweiligen Umgebung zu differenzieren.

DIALOGE LEISTEN

Performance des Chatbots steigern

Optimieren Sie die Leistung Ihres Chatbots, indem Sie mit Hilfe ausgewählter Metriken den Überblick behalten. Hierzu erhalten Sie Statistiken zu Nachrichten oder bekommen Einblicke in die Anzahl der Sessions jedes einzelnen Kanals. Zusätzlich merkt sich der Chatbot alle missverstandenen Nachrichten und listet diese zur Weiterverarbeitung im Analytics-Bereich auf.

DIALOGE INDIVIDUALISIEREN

Customized Events für jeden Anwendungsfall

Bestimmen Sie selbst wie detailliert Sie die Nutzung Ihres Chatbots verfolgen wollen. Ein eigenständiges Analyse-Bit kann zu jeder Zeit im Chatbot platziert werden. Dieses Bit erfasst vordefinierte Ereignisse und kann individuell konfiguriert werden. Folgt ein Nutzer einem bestimmten Gesprächs-Pfad (Flow), erkennt der Chatbot das Event und übermittelt die Daten an Ihr Chatbot-Dashboard.

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DIALOGE AUTOMATISCH PRÜFEN

Unterstützt mit automatischer Qualitätsprüfung

Im Qualitätsmanagement bekommen Sie von intelligenten Algorithmen ermittelte Hilfestellungen basierend auf Ihren Conversational Design. Die überprüften Bestandteile werden von A (perfekt) bis F (großes Optimierungspotenzial) bewertet.

Inhalt und Sprachverständnis

Um ein gutes und natürliches Sprachverständnis von KI Chatbots zu erreichen, bewerten die Algorithmen die sprachliche Diversität sowie die Anzahl der Formulierungen der Absichten. Dadurch lassen sich schnell ähnliche Inhalte überprüfen und anpassen.

Struktur

Der strukturelle Aufbau ist der Rahmen des Chatbots. Mit Hilfe der Analyse der strukturellen Bestandteile wird die Verteilung der Antwortelemente innerhalb der Dialogschritte gewertet. Das gerankte Ergebnis dient als Indikator, der die Güte Ihres Chatbots widerspiegelt.

CHATBOTS IM PERSONALWESEN NUTZEN

Entlasten Sie Ihr HR-Team mit einem Chatbot. Er bearbeitet die Anliegen Ihrer Mitarbeiter und Bewerber sofort oder leitet sie an das Team weiter.

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CHATBOTS IM KUNDENSERVICE EINSETZEN

Die Bearbeitung einfacher Kundenanliegen wird von Chatbots rund um die Uhr übernommen. Das erhöht die Kundenzufriedenheit und senkt gleichzeitig die Supportkosten.

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CHATBOTS IM MARKETING & SALES EINBRINGEN

Die Steigerung der Conversion Rate sowie die Generierung qualifizierter Leads werden durch den Einsatz von Chatbots ermöglicht. Dabei erwecken Sie gleichzeitig einen modernen und kundenorientierten Eindruck. Ebenfalls werden zielgruppenorientierte Marketing- und Social Media Kampagnen gefördert.

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CHATBOTS IM IT-SUPPORT IMPLEMENTIEREN

Automatischer First-Level-Support und die Weiterleitung an Mitarbeitende decken bereits einen Großteil Ihrer Prozesse im Kundensupport ab.

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DIALOGE KLÄREN AUF

Antworten auf Ihre Fragen

In DialogBits hilft Ihnen das KI-gestützte Qualitätsmanagement während der Erstellung Ihres Chatbots. Dabei erkennen Algorithmen auftretende Probleme und geben konkrete Hilfestellungen zur Optimierung. Ist Ihr Chatbot im Einsatz, können Sie die Performance des Chatbots datengetrieben analysieren und auf Basis verschiedener Kennzahlen nachhaltig verbessern.

Die automatisierten Hilfestellungen im Qualitätsmanagement zeigen Ihnen Optimierungspotenzial für Ihre Chatbots auf. Sie können frei entscheiden, ob Sie diese vorgeschlagenen Optimierungen umsetzen möchten.

Intelligente Algorithmen analysieren verschiedene Bestandteile des Conversational Designs Ihres Chatbots und geben Ihnen darauf basierend konkrete Verbesserungsvorschläge. Hierbei werden drei verschiedene Qualitätsaspekte in einem Rating von A bis F eingestuft.

Chatbots können grob zwei verschiedenen Arten zugeordnet werden: Regelbasierte und KI-basierte Chatbots.
Für regelbasierte Chatbots müssen händisch Regeln festgelegt werden, die entscheiden, welche exakte Nutzereingabe zu welcher Antwort führt.  Wenn ein Nutzer sich nicht an diese Regeln hält, weil er sich zum Beispiel einfach anders ausdrückt, kann der Chatbot nicht antworten. 
Auf künstlicher Intelligenz basierte Chatbots arbeiten anders: Sie erlernen den Sinn hinter einer Frage anhand exemplarischer Nutzereingaben und können deshalb auch mit Unbekanntem umgehen.