Über diesen Beitrag
Ein Agent in geheimer Mission? Fast. Genau wie ein filmreifer 007 ist ein AI Agent da, um uns Menschen zu helfen. Was er kann, wobei er dich unterstützt und wie du ihn für deine Ziele einsetzt – erfährst du hier. Und Action!
Inhaltsverzeichnis
Was ist ein AI Agent?
Ein AI Agent ist eine Software mit Künstlicher Intelligenz (KI), die selbstständig verschiedene Aufgaben erledigen kann. Je nach Art der eingesetzten KI und der Programmierung können das ganz unterschiedliche Dinge sein. Nutzt der AI Agent maschinelles Lernen, wird er dabei immer schlauer und lernt auch aus den Dingen, die er bereits getan hat.
Die Anweisungen für seine Tätigkeiten erhält der AI Agent aus seiner Umgebung: Durch Sprachsteuerung, Texteingabe oder Programmierung setzt er Aufforderungen um und führt sie eigenständig aus. Dabei sind manche KI Agents sogar in der Lage, mit ihrer Umwelt zu interagieren – sie können mit Menschen oder anderen Maschinen kommunizieren, Maschinen bedienen oder sogar Autos lenken. Nur, dass der Fahrstil dann nicht so actionreich ist wie beim echten 007.
Übrigens: Es gibt viele verschiedene Bezeichnungen und Definitionen für AI Agents. Darunter zum Beispiel KI Agent oder Intelligenter Agent. Auch wenn sich die Definitionen zum Teil voneinander unterscheiden, meinen sie im Kern das Gleiche: Es geht um ein spezielles Konzept, das eigenständig Entscheidungen trifft und Handlungen ausführt. Je nach Ausgestaltung des Konzepts kommen dabei unterschiedliche Formen der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz.
Ein AI Agent ist eine intelligente Software, die selbstständig Aufgaben erledigen kann.
Chatbot-Planung leicht gemacht mit unserer interaktiven Schritt-für-Schritt-Anleitung
Was ist der Unterschied zwischen einem AI Agent und einem Chatbot?
Kurz und knapp: Zwischen einem AI Agent und einem Chatbot gibt es keinen Unterschied – denn ein Chatbot ist ein AI Agent. Deswegen bezeichnen wir bei DialogBits unsere Chatbots auch als AI Agents – schließlich sind sie virtuelle Agenten, die Menschen helfen.
Genau genommen ist ein Chatbot allerdings nur eine Unterart von AI Agents und nicht jeder Chatbot ist gleichermaßen intelligent. Denn es gibt viele verschiedene Arten von Künstlicher Intelligenz und viele verschiedene Arten von AI Agents. Darunter zum Beispiel selbstfahrende Autos, Sprachassistenten oder Roboter.
Ein KI-Chatbot ist ein AI Agent, der speziell für die menschliche Kommunikation geschaffen wurde. Mithilfe von NLP-Technologien (Natural Language Processing) versteht er menschliche Sprache, erkennt den Inhalt und antwortet in natürlicher Sprache. Und wie ein waschechter Geheimagent kann auch ein Chatbot viele verschiedene Sprachen sprechen – oder zumindest lernen.
Wie intelligent sind KI Agents?
Jeder Agent hat sein Spezialgebiet – auch jeder KI Agent. Dank der verschiedenen Formen Künstlicher Intelligenz sind AI Agents unterschiedlich intelligent und haben unterschiedliche Fähigkeiten. Die Frage, wie intelligent ein KI Agent ist, lässt sich also nur mit „kommt darauf an“ beantworten.
Worauf es wirklich ankommt – und worin sich die Fähigkeiten unterscheiden – wird besonders deutlich bei KI Agents, die als Chatbots im Einsatz sind.
Regelbasierte Chatbots
Regelbasierte Chatbots kommen ohne Künstliche Intelligenz aus. Sie sind zwar Virtuelle Assistenten in der Kommunikation, können jedoch nur vorab hinterlegte Antworten geben. Dafür greift der Chatbot auf eine vorab eingepflegte Datenbank an Frage-Antwort-Kombinationen zurück. Andersherum heißt das: Fragen, die nicht wortwörtlich im Datensatz enthalten sind, kann der Chatbot nicht beantworten – egal, wie oft sie gestellt werden.
Das bedeutet eine Menge manuelle Arbeit in der Vorbereitung: Bevor der Chatbot bereit für seine Mission ist, muss er mühsam Frage für Frage und Antwort für Antwort lernen.
Chatbots, die auf generativer KI basieren lernen eigenständig, verstehen frei formulierte Fragen und bieten menschlich wirkende, individuelle Antworten.
NLU-Chatbots
NLU steht für Natural Language Understanding und ist eine Form der Künstlichen Intelligenz. NLU-basierte Chatbots sind also bereits deutlich intelligenter als regelbasierte Chatbots. Zwar greift der NLU-Chatbot noch immer auf vorab hinterlegte Antworten zurück, jedoch versteht er die Frage deutlich besser. Auch unterschiedliche Formulierungen der gleichen Frage führen zum gleichen und richtigen Ergebnis.
In der Praxis ist das bereits eine deutliche Erleichterung im Handling – sowohl für Nutzer als auch für Betreiber.
Hybride Chatbots
Hybride Chatbots nutzen zwei verschiedene Formen der Künstlichen Intelligenz: Natural Language Understanding (NLU) und generative Künstliche Intelligenz. Der Chatbot versteht die Nutzerfrage mithilfe der NLU und erkennt die Absicht, die dahintersteckt. Die generative KI greift anschließend auf hinterlegte Wissensquellen zu und formuliert daraus selbstständig eine Antwort, die wirklich zur gestellten Frage passt. Als Wissensquelle eignen sich zum Beispiel Websites, PDFs oder Confluence-Seiten.
Der Vorteil in der Praxis ist eindeutig: Betreiber müssen anstatt vorformulierter Frage-Antwort-Kombinationen lediglich Wissensquellen hinterlegen und den Chatbot anlernen.
Generative Chatbots
Generative Chatbots sind aktuell die intelligentesten Chatbots. Sie nutzen die ganze Power der generativen Künstlichen Intelligenz. Anhand hinterlegter Wissensquellen lernen sie das gesamte benötigte Wissen eigenständig und verstehen auch frei formulierte Nutzerfragen.
Für Betreiber ist das eine enorme Erleichterung in der Anwendung und für den Nutzer eine deutliche Verbesserung der Usability. Der Chatbot hat auf fast jede Frage eine passende Antwort und geht fast wie ein Mensch individuell auf jede Anfrage ein.
Anwendungsbereiche: Wofür werden AI Agents eingesetzt?
AI Agents sind für fast jede (Geheim-) Mission bereit. Als Chatbots bieten sie jede Menge Möglichkeiten, die Interaktion mit den Kunden zu vereinfachen – oder sogar überhaupt erst herbeizuführen.
Mögliche Anwendungsbereiche für den Einsatz von AI Agents sind vor allem die folgenden:
Je nach Datenschutzmöglichkeiten des Chatbots sind diese Einsatzbereiche sogar in sensiblen Bereichen und Branchen nutzbar – zum Beispiel in der Finanzbranche oder im Gesundheitsbereich.
Einen AI Agent erstellen: So planst und konzipierst du deinen KI-Chatbot
Einen ganz persönlichen Agenten – wer hätte den nicht gern. Für Unternehmen bieten AI Agents jede Menge Potenzial, mehr Kunden zu gewinnen, zu halten und gleichzeitig Kosten zu senken. Voraussetzung ist, dass die AI Agents richtig konzipiert werden. Logisch – schließlich kommt es bei einem guten Agenten auch auf die richtige Ausbildung an.
Ist das Chatbot-Konzept falsch geplant, fällt der Erfolg deutlich kleiner aus als erhofft. Gleichzeitig sind Planungsfehler teuer – zum Beispiel, wenn später noch zusätzliche Wunschfunktionen auftauchen, die zu Beginn nicht bedacht wurden.
Deswegen ist es wichtig, ein Chatbot-Projekt gründlich und Schritt für Schritt zu planen.
Das gelingt besonders gut, wenn Chatbots nach dem Design Thinking-Ansatz konzipiert werden. Dadurch bleibt der Nutzen für die späteren Anwender im Fokus. Jede Chatbot-Funktion, die Auswahl der passenden KI und das gesamte Chatbot-Konzept werden darauf abgestimmt, wie der Chatbot den Nutzern helfen soll.
Wir empfehlen dafür die folgenden sechs Schritte:
Bevor du konkrete Funktionen planst, musst du erst verstehen, was deine Nutzer brauchen. Dabei helfen Recherchen, Interviews, Beobachtungen und Umfragen. Ziel ist es, die Probleme und Bedürfnisse deiner späteren Wunsch-Anwender genau zu erfassen.
Sammle alle Ideen, die deinen späteren Nutzern bei der Lösung ihres Problems helfen könnten. Daraus entwickelst du einen Chatbot-Prototypen mit den wichtigsten Funktionen.
Die richtigen Handlungsfelder zeigen sich oft erst im praktischen Einsatz – deshalb solltest du so früh wie möglich mit ersten Tests starten. Schalte deinen Prototypen in einer geeigneten Testumgebung live und hole dir gezielt Feedback ein.
Wo gibt es Probleme, was funktioniert bereits gut? Lege ein Bewertungssystem fest und beurteile gezielt einzelne Funktionen deines Prototyps. Wo Anpassungsbedarf besteht, verbesserst du – und testest erneut.
Sobald die vierte Phase abgeschlossen ist, schaltest du deinen Chatbot erneut live – dieses Mal in einer (vorerst) finalen Version. Dafür wird der AI Agent in die passende Software übertragen und in die gewünschten Kanäle integriert.
Der Chatbot ist einsatzbereit. Damit er langfristig echten Mehrwert bietet, solltest du ihn kontinuierlich beobachten, regelmäßig auf Verbesserungspotenziale prüfen und den Agenten laufend weiterentwickeln.
Mit diesen sechs Schritten wird die Chatbot-Planung bereits deutlich einfacher. Noch leichter geht’s mit erprobten Methoden und praxisnahen Tipps für jede Phase. Welche Ansätze es gibt und wie du sie gezielt einsetzt, zeigen wir dir Schritt für Schritt in unserem AI-Agent-Guide. So planst und konzipierst du deinen AI Agent von Anfang an strukturiert und zielführend.
Fazit: Welcher AI Agent passt am besten zu deinem Unternehmen?
Fest steht: AI Agents helfen Unternehmen auf vielen unterschiedlichen Wegen beim Erreichen ihrer Ziele. Voraussetzung dafür ist allerdings, den intelligenten Agenten auch wirklich passend auszuwählen und bei der Chatbot-Planung alle wichtigen Kriterien zu berücksichtigen.
Unsere Chatbot-Experten legen großen Wert auf eine gründliche Bedarfsermittlung und eine strategisch fundierte Planung. So entstehen Chatbot-Konzepte, die deinen Anforderungen von Beginn an gerecht werden.
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