Generative KI
Der Leitfaden für Unternehmen

Viele Wege führen nach Rom – oder eben dorthin, was gerade Dein Ziel ist. Mittlerweile ist die generative KI einer diese Wege – und in vielen Fällen verspricht sie sogar, eine Abkürzung zu sein. Mit beeindruckendem Mehrwert für die Produktivität. Denn anders als bisherige Systeme Künstlicher Intelligenz kann sie nicht nur auswerten, sondern sogar erschaffen – fast so, wie es sonst nur Menschen können.

In diesem Leitfaden zur generativen KI gehen wir diesen neuen Weg gemeinsam ab. Wir erklären Abzweige, Chancen und Herausforderungen und zeigen Ihnen, wann er sich wirklich lohnt.

Die Basics: So funktioniert Künstliche Intelligenz

Wie sich in unseren Köpfen Milliarden Neuronen miteinander verbinden, verbinden sich auch bei der KI künstliche Neuronen miteinander. Jedes davon ist in der Lage, Informationen zu empfangen, zu verarbeiten und in veränderter Form weiterzugeben. Auf welche Art jedes Neuron die Informationen verändert, wurde schon bei der Programmierung definiert.

Anders als im menschlichen Gehirn sind künstliche Neuronen sorgfältig in Schichten angeordnet. Je mehr dieser Neuronen-Schichten eine Information durchläuft, desto besser wird sie verarbeitet. Oder anders gesagt: Je mehr Schichten, desto intelligenter das System.

Was ist generative KI?

Bisher war vor allem die sogenannte diskriminative KI verbreitet. Sie hilft dabei, Daten auszuwerten. Die Ausgabe ist nicht wirklich etwas Neues – nur ein Ergebnis der Datenbasis.

Die generative KI erschafft dagegen etwas völlig Neues. Was sie erstellt, hat es vorher in exakt dieser Form noch nicht gegeben.

Generative KI Funktionsweise als Video

Woher nimmt die KI ihr Wissen?

Wie das menschliche Gehirn, kann auch die Künstliche Intelligenz nur das, was sie gelernt hat. Wer sein ganzes Leben lang nur die deutsche Sprache gesprochen und gehört hat, steht auf dem Weg nach Rom verzweifelt vor der Eiskarte. So geht es auch Künstlicher Intelligenz mit Aufgaben, mit denen sie nie zuvor konfrontiert wurde.

Deswegen muss Künstliche Intelligenz lernen.

Bei der klassischen, diskriminativen KI passiert das, indem ein Programmierer dem System genau sagt, was es in welcher Situation zu tun hat. Lautet der Befehl „Wie heißt die Hauptstadt von Italien?“, lautet die Antwort „Rom“. Kommt dagegen der Befehl „Nenne den Fußballweltmeister 2006“, muss die KI passen, wenn das kein Teil ihrer Programmierung war.

Bei der generativen KI ist das ein bisschen anders. Sie erhält vom Programmierer lediglich Informationen und zieht die Rückschlüsse daraus selbst. So wie unser Reisender: Er beobachtet im Eiscafé, wie ein Tourist „un cono con due gusti“ bestellt und dafür eine Eiswaffel mit zwei Kugeln erhält. Die KI lernt selbst – das sogenannte maschinelle Lernen.

Dafür wird die KI mit einer Datenbasis versorgt. Daraus entnimmt sie Informationen und leitet Muster ab. Bei besonders vielschichtigen Neuronen-Netzwerken spricht man dabei von Deep Learning.

Die verschiedenen Varianten Künstliche Intelligenz anzulernen

Das überwachte Lernen

Beim überwachten Lernen lernt die KI aus Datensätzen, die Menschen zuvor extra dafür vorbereitet haben. Sie haben Verbindungen zwischen den Daten markiert, Schwerpunkte gesetzt und auch das Ziel definiert, das die KI mit den Daten erreichen soll.

Auf diese Weise wird das Lernen von vorneherein in die gewünschte Richtung gelenkt. So wie bei einem Italienischkurs, in dem unser Reisender Urlaubsvokabeln lernt.

Das unüberwachte Lernen

Beim unüberwachten Lernen lernt die KI mit Rohdaten. Sie enthalten Informationen, die nicht aufbereitet wurden. Es gibt keine Hervorhebungen, keine Verknüpfungen, keine eindeutigen Ziele. Die KI erschließt alle Zusammenhänge, Schwerpunkte und Sortierungen selbst.

Das ist in etwa so, als würden wir unserem Reisenden einfach einen Stapel italienischer Bücher vor die Nase legen, obwohl er noch gar nichts von seiner Rom-Reise weiß.

Das bestärkende Lernen

Beim bestärkenden Lernen bekommt die KI eine Aufgabe und erarbeitet dafür eine Lösung. Ist sie richtig, wird sie bestätigt, ist sie falsch, wird sie getadelt. So beginnt die KI nach dem Trial-and-Error-Prinzip, Zusammenhänge und Lösungswege zu verstehen.

Für unseren Reisenden bedeutet das: Er probiert direkt an der Eistheke verschiedene Bestellmöglichkeiten aus. Bekommt er ein Eis, ist das die Bestätigung. Bekommt er keines, der Tadel.

Was kann generative Künstliche Intelligenz lernen?

Wie das menschliche Gehirn können auch künstliche Neuronen grundsätzlich erstmal alles lernen. Im Gegensatz zu uns Menschen gibt es in der KI bislang aber noch keine universellen Super-Genies, die alles können. Stattdessen wird jedes KI-System zum Profi auf einem Spezialgebiet.

Generative KI für Textverarbeitung

Durch die Technologie des Natural Language Processing, kurz NLP, versteht die Künstliche Intelligenz unsere menschliche Sprache. Im Rahmen der sogenannten Sentiment-Analyse kann sie daraus sogar auf Gefühle schließen. Dadurch ist die Künstliche Intelligenz in der Lage, Befehle in menschlicher Sprache anzunehmen um umzusetzen. Beim Training mit Texten in menschlicher Sprache hat die KI gelernt, wie Texte aufgebaut sind. In der Fachsprache spricht man dabei von Large Language Models, kurz LLMs. Die großen Sprachmodelle haben gelernt, selbstständig Texte in menschlicher Sprache zu formulieren. Besonders populär ist das generative KI-Modell GPT, das spätestens seit ChatGPT weltweit bekannt ist. Dabei steht GPT für Generative Pre-trained Transformer. Es ist also eine generative KI, die vortrainiert wurde und Informationen in eine neue Form transformiert.

Generative KI für Bildverarbeitung

Wird die KI mit Bildern angelernt, ist das ihr Spezialgebiet. Während klassische KI bestehende Bilder bereits auswerten konnte, kann die generative KI sogar neue Bilder erstellen. Dafür nimmt sie sprachliche Befehle entgegen und reiht dann auf Basis ihres gelernten Wissens Pixel für Pixel aneinander, bis das gewünschte Bild entsteht.

Generative KI für Musik, Videos und andere Prozesse

Grundsätzlich ist die generative KI in der Lage, jeden schöpferischen Prozess umzusetzen. Wird sie mit Musik trainiert, kann sie komponieren. Wird sie mit Bewegtbild trainiert, kann sie Videos erstellen. Allerdings ist die Technologie noch nicht in jedem Bereich so weit fortgeschritten wie in der Text- und Bildverarbeitung.

Wie Sie als Unternehmen von generativer KI profitieren

Rom ist eine schöne Stadt, aber im Unternehmensalltag natürlich nicht wirklich das Ziel. Produktivitätssteigerungen dagegen schon – im Allgemeinen gesprochen. Im Speziellen sind es viele kleine Ziele, die Sie mit generativer Künstlicher Intelligenz erreichen. Gemäß einer Studie von Capterra nutzen Unternehmen den Weg der generativen KI vor allem als Abkürzung bei Routineaufgaben.

Fast 90 % der befragten Mitarbeiter gaben an, dank der generativen KI produktiver zu arbeiten. Das deckt sich mit den Ergebnissen einer Studie der McKinsey Unternehmensberatung, die ebenfalls große Produktivitätszuwächse erkennt.

So nutzt du generative KI

Lass uns uns also einen Blick auf die Route werfen, mit der Du Deine Ziele erreichen kannst. Die unterschiedlichen generativen KI-Tools sind dabei wie Abzweige. Welches Du wählst, hängt von Deinem Ziel ab – und von den Chancen und Herausforderungen, die sich auf dem jeweiligen Weg auftun. Wir zeigen Dir, welche Möglichkeiten Du hast.

Generative KI-Chatbots als Assistenten für Kunden und Mitarbeiter

Eine gängige Einsatzform Künstlicher Intelligenz sind Chatbots. Sie sind wie digitale Assistenten für Kunden und Mitarbeiter. Das ist keine Revolution – Chatbots gibt es schon lange. Mit generativer KI sind sie nun aber noch deutlich hilfreicher als zuvor.

Dafür lieferst Du dem Chatbot als Grundlage genau die Daten, die für Deinen Einsatzzweck wichtig sind. Das können Vertragsbedingungen, Ablaufprozesse oder beliebige andere Informationen sein. Dank des maschinellen Lernprozesses lernt der Chatbot selbstständig alles, was er für Deine Anwendung wissen muss.

Diese Chancen nutzt Du mit einem generativen KI-Chatbot

Wann immer Deine Kunden Hilfe benötigen, ist der Chatbot für sie da und übernimmt den Erstkontakt. Und das in nahezu jeder Branche, sogar in sensiblen Bereichen wie bei Finanzdienstleistungen. Dadurch entlastest Du Deinen Kundensupport und schaffst eine verbesserte Kundenerfahrung. Die generative KI passt sich im Chat individuell an die Bedürfnisse der Kunden an, erkennt Stimmung und Sprachkenntnisse und passt ihre Antworten darauf an. Fast wie ein echter Mensch.

Wie generative Chatbots die Kundenkommunikation in Banken bereichern, kannst du hier lesen.

Interne Chatbots dagegen stehen Deinen Mitarbeitern wie eine Unternehmenshotline zur Verfügung. Anstatt lange nach Informationen zu suchen oder Kollegen anzurufen, erhalten sie durch den Chatbot in Sekundenschnelle die passende Antwort auf ihre Fragen.

Diese Herausforderungen solltest Du kennen

Da viele KI-Entwicklungen ihren Ursprung außerhalb Europas haben, unterliegen die Systeme häufig nicht der DSGVO. Es gibt jedoch auch viele datenschutzkonforme Lösungen.

Erfahre, wie Du die Vorteile eines KI-Chatbots, speziell auf generativer KI basierend (z. B. ChatGPT), ohne rechtliche Unsicherheiten nutzen und DSGVO-Konformität gewährleisten kannst.

Worauf Du beim Thema KI und Datenschutz achten solltest, erfährst Du hier.

Pflegeaufwand adé!
Chatbots erstellen war noch nie so einfach.

Weitere Informationen über die Möglichkeiten und Funktionen generativer Chatbots.

Generative KI als Textgenerator

Laut Capterra-Studie nutzt bereits etwa die Hälfte der Mitarbeiter in Unternehmen generative KI zur Erstellung und Bearbeitung von Texten. Dafür bieten sich verschiedene Tools an, zum Beispiel ChatGPT, Luminous, oder Neuroflash.

Diese Chancen nutzen Sie mit generativen Textgeneratoren

Generativen Textgeratoren verkürzen die Zeit, die Du und Deine Mitarbeiter mit der Texterstellung verbringen, enorm. Sie unterstützt bei der Formulierung, lektoriert, prüft und erstellt einfache Texte selbstständig. Und das in vielen verschiedenen Sprachen.

Diese Herausforderungen sollten Sie kennen

Im Gegensatz zu einem individuell angelernten Chatbot ist ein Textgenerator keine Wissensdatenbank. Das heißt, dass nicht alle ausgegebene Informationen korrekt sein müssen. Erstellte Texte müssen deswegen immer nochmal geprüft werden.

Zudem nutzen Textgeneratoren in der Regel sehr sachliche Formulierungen. Wenn Du in Deinem Unternehmen eine Corporate-Language nutzen oder besonders kreative Texte erstellen möchtest, sind die von der KI erstellten Texte in der Regel eher eine Inspiration.

Außerdem arbeiten auch Textgeneratoren oft auf internationalen Servern und es ist unklar, wie die eingegebenen Daten genutzt werden. Sensible Daten haben deswegen in klassischen Textgeneratoren nichts zu suchen.

Generative KI als Bildgenerator

Mit generativen Bildgeneratoren erstellen Ihre Mitarbeiter in wenigen Sekunden neue Bilder oder bearbeiten bestehende. Dafür ist generative KI mittlerweile in vielen Bildbearbeitungsprogrammen enthalten. Wenn Sie völlig neues Bildmaterial erstellen möchten, gibt es dafür zahlreiche Tools wie Stable Diffusion, Midjourney oder DALL-E.

Diese Chancen nutzt Du mit KI-Bildgeneratoren

Anstatt Fotografen und Models zu buchen oder Stock-Material zu nutzen, erstellst Du Dein Bildmaterial mit generativen KI-Bildgeneratoren selbst. In der Praxis ermöglicht das eine ganz neue Agilität, insbesondere Marketing-Maßnahmen schneller und kostengünstiger umzusetzen.

Diese Herausforderungen solltest Du kennen

Bildgeneratoren hören sich in der Theorie verlockend einfach an – in der Praxis erfordern sie zu Beginn aber erstmal ein bisschen Geduld. Bis wirklich gute Bilder entstehen, ist etwas Übung notwendig.

Zudem sind die urheberrechtlichen Grundlagen für durch KI erzeugte Bildern noch nicht geklärt. Dadurch ist es möglich, dass Du Deine Bilder einige Zeit nach der Veröffentlichung auch bei Deinem Wettbewerb entdecken könntest – ohne Folgen.

Insbesondere bei erzeugten Bildern mit Menschen zeigt sich zudem ein ethisches Problem. Obwohl die Person frei erfunden wurde, kann sie theoretisch einer realen Person zum Verwechseln ähnlich sehen. Auch die Darstellung von Menschen verschiedener Ethnizitäten kann zu unerwünschten Nebeneffekten führen. So ist es zum Beispiel der Modemarke Levi’s passiert, als sie eine ganze Kampagne mit virtuellen Models umgesetzt hat.

So bereitest Du Dich auf Deinen Weg mit generativer KI vor

Jeder neue Weg braucht ein bisschen Erfahrung. Und die sammelst Du am besten, indem Du ihn gehst. Die wichtigsten Infos über generative KI hast Du bereits. Nun haben wir noch ein paar praktische Tipps für Deine ersten Schritte.

Schule Deine Mitarbeiter

Auch bei generativer Künstlicher Intelligenz gilt: Ein Tool ist immer nur dann hilfreich, wenn es richtig genutzt wird. Während generative Chatbots in der Regel schon individuell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, sieht das bei Text- und Bildgeneratoren anders aus. Hier besteht zu Beginn noch viel Schulungsbedarf, damit nutzbare, inhaltlich richtige und ethisch korrekte Ergebnisse entstehen.

Kommuniziere den Einsatz von KI richtig

KI und Chatbots machen manchmal den Eindruck, als sollten sie die menschliche Arbeitskraft ersetzen. Das ist aber nicht der Fall: Deine Aufgabe ist es, Mitarbeiter zu entlasten und als Chatbot einen besseren Kundenservice zu ermöglichen. Achte deswegen in der internen und externen Kommunikation darauf, den Nutzen für alle Beteiligten in den Vordergrund zu stellen.

Unser Fazit: Der Weg lohnt sich

Viele Wege führen zum Ziel – und generative KI hat das Potenzial, ein neuer Lieblingsweg zu werden. Wenn die Entwicklung weiterhin so schnell voran geht wie in der Vergangenheit, werden sich laufend neue Möglichkeiten eröffnen, den Weg immer effizienter abzukürzen.

Das richtige Schuhwerk für Ihren Weg mit generativer Künstlicher Intelligenz haben Sie jetzt. Das richtige Tool bieten wir Ihnen auch: Mit DialogBits generativen Chatbots nutzt Du einen Chatbot, mit dem Sie alle Stolperfallen auf dem Weg umgehen.