DialogBits Release 10.3

Um die Erstellung von Chatbots noch intuitiver und zeitsparender zu gestalten, wurde der Flowbuilder um eine zentrale Suchfunktion für Bits erweitert. 

Anstatt manuell durch die verschiedenen Kategorien zu scrollen, können Chatbot-Erstellende nun über eine Suchleiste oberhalb der Bit-Übersicht direkt nach dem gewünschten Bit suchen. Dabei werden alle verfügbaren Bits, in Echtzeit, basierend auf ihrem Titel alphabetisch gefiltert. Besonders bei umfangreichen Bot-Strukturen spart dieser neue Workflow wertvolle Zeit.

‍

Um den vielfältigen Anforderungen an den Datenschutz gerecht zu werden, wurde die Konfiguration des Datenschutz-Elements grundlegend flexibilisiert. Bot-Erstellende haben ab sofort die Möglichkeit, die im Datenschutz-Bit angezeigten Texte individuell als Freitext zu gestalten. Durch diese individuelle Konfiguration entfallen nun die automatischen Referenzen auf Speicherdauer und Datenempfänger, sodass die volle redaktionelle Kontrolle bei den Chatbot-Erstellenden liegt und kundenspezifische Formulierungen präzise umgesetzt werden können. Zusätzlich zur Anpassung des Hinweistextes lässt sich nun auch die Beschriftung des Zustimmen-Buttons individuell festlegen.

Im Bereich des Website Crawlers wurde eine Optimierung vorgenommen, um die gezielte Auswahl von Inhalten flexibler zu gestalten. Ab sofort ist es möglich, beim Crawling reguläre Ausdrücke (Regex) zu verwenden, um bestimmte URL-Muster präzise ein- oder auszuschließen. Dies erlaubt eine noch exaktere Steuerung darüber, welche Unterseiten einer Domain in die Wissensbasis des Bots aufgenommen werden, was besonders bei komplexen Webseiten-Strukturen die Datenqualität erhöht.

Bei der Verwaltung von Wissenselementen wurde mit der Implementierung eines erweiterten Fehler-Handlings begonnen. Dieses soll den Verarbeitungsstatus hinterlegter Dokumente transparenter darstellen, damit Nutzende direkt einsehen können, welche Dokumente innerhalb eines Wissenselements bereits erfolgreich verarbeitet wurden und somit für die KI zur Verfügung stehen. Dies soll die Identifizierung von Dokumenten mit fehlgeschlagener Verarbeitung erleichtern.

‍

Der Prozess zur Veröffentlichung einer neuen Bot-Version wurde optimiert, um die Aktualität des Bots ohne manuellen Aufwand sicherzustellen. 

Bisher konnten Nutzende beim Start des Review-Prozesses über eine separate Checkbox explizit bestätigen, dass der Bot neu trainiert, also die aktuellste Version verwendet werden soll. Diese manuelle Auswahl entfällt nun vollständig, denn ab sofort wird bei jedem Veröffentlichungsprozess im Hintergrund automatisch ein neues Training angestoßen. Dieser automatisierte Ablauf stellt sicher, dass keine Aktualisierung vergessen wird, was die Konfigurationssicherheit erhöht.

‍

Anknüpfend an die Einführung von Agentic AI ermöglichen die neuen Wissens-Tools die Umsetzung effizienter RAG-Prozesse, ohne dafür den klassischen Flowbuilder nutzen zu müssen. Durch diese Neuerung lassen sich Wissensquellen gezielt einzelnen Wissens-Tool-Flows zuweisen, welche anschließend von der agentischen KI je nach Nutzereingabe entsprechend aufgerufen werden können. Somit greift die KI im Rahmen der Wissens-Tools direkt auf die relevanten Quellen zu, anstatt die gesamten Wissenselemente zu durchsuchen. Diese gezielte Zuarbeit optimiert die Informationssuche und steigert die Relevanz der Antworten maßgeblich.
Beispielsweise könnte so ein spezialisiertes Wissens-Tool für Vertragsdetails angelegt werden und ein separates Tool für allgemeine Unternehmensinformationen. Erfolgt nun im Chat eine Anfrage bezüglich einer Vertragslaufzeit, wird durch Agentic AI gezielt das Wissens-Tool für die Vertragsdetails aufgerufen, die darin enthaltenen Wissenselemente durchsucht und eine präzise Antwort generiert. 

‍

Gleichzeitig liefert eine Überarbeitung des Detailmodus in der Chatfenstervorschau noch mehr Transparenz bei der Tool-Flow Auswahl. Dort wird nun bei der Ausführung der Hintergrundschritte explizit der Name des jeweiligen aufgerufenen Tool-Flows angezeigt, was bei der Konfiguration der agentischen Bots eine präzise Nachverfolgung der gewählten Pfade ermöglicht. Somit wird die Effizienz und Transparenz bei der Erstellung und Optimierung komplexer Bot-Strukturen deutlich erhöht.

‍

Durch die stetige Weiterentwicklung unserer Plattform umfasst auch dieses Release zahlreiche Optimierungen in Performance und Stabilität sowie verschiedene Fehlerbehebungen. Unter anderem können die Bots ab sofort neuere Sprachmodelle zur Antwort-Generierung ansprechen. Außerdem liefert das Release 10.3. übersichtlichere Platzhalter-Vorschläge in den Bits und auch unsere Testing-Prozesse werden stetig weiter verbessert. Dadurch profitieren Nutzende von einem schnelleren, zuverlässigeren und insgesamt reibungsloseren Systembetrieb.