Hier halten wir Sie auf dem Laufenden
zu Einsatzmöglichkeiten von Chatbots
und Künstlicher Intelligenz.
DIALOGE AM PULS DER ZEIT
Chatbots im Kundenservice – Keine Neuheit mehr! In diesem Blogbeitrag haben wir uns den revolutionären KI-Chatbot ChatGPT angeschaut und hinterfragt, ob der Einsatz im Kundensupport sinnvoll ist.
Mit Release 4.0 erhält DialogBits die Mehrsprachigkeit mit einer Auswahl von fünf Sprachen, einen neuen Datentyp: die Datenstrukturen sowie die neue DialogBits-Academy und generelle Usabillity Optimierungen der Plattform.
Lernen Sie was guten Kundenservice ausmacht und erfahren Sie in den folgenden 5 Tipps wie Sie langfristig Ihren Kundenservice verbessern.
Mit Release 3.2 erhält DialogBits den Detailmodus mit dem Sie mögliche Fehler im Dialog-Design identifizieren können, eine WhatsApp-Integration sowie Flow-Erweiterungen und generelle Usabillity Optimierungen der Plattform.
In diesem Blogartikel lernen Sie die verschiedenen Chatbot-Arten KI, Hybrid und regelbasiert kennen und worin sich diese Technologien unterscheiden.
Erfahren Sie in diesem Artikel, wie Sie in 10 einfachen Schritten, Ihren ersten eigenen Chatbot erstellen können. Orientieren Sie sich dafür an unseren Tipps und lassen Sie sich für Ihr eigenes Chatbot-Projekt inspirieren.
Erfahren Sie, warum ein passender Chatbot-Name wichtig ist und wie Sie systematisch Kreativitätstechniken nutzen können, um zum perfekten Namen zu gelangen.
Intelligente Algorithmen leiten jetzt Hilfestellungen basierend auf Ihrem Dialog Design für Sie ab und Sie können Antworten als Vorlagen zentral anlegen und managen.
Erfahren Sie im Blogartikel, wie Sie mit diesen 10 Tipps zu einem wirkungsvollen Chatbot Design gelangen.
Hier lernen Sie 11 konkrete Chatbot Vorteile für Unternehmen und Kunden kennen. Nutzen Sie diesen Blogartikel, um herauszufinden, ob ein Chatbot wirklich zu Ihnen passt.
Mit dem Release 3.0 werden Analytics, DialogBits eigene NLU, neue Bits und Verbesserungen im Chatbot-Frontend in der Plattform integriert.
In diesem Blogartikel lernen Sie, wie Natural Language Processing funktioniert und wie es sich von Natural Language Understanding unterscheidet.
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